Industries We Serve
Middelen
Evenementen
Watch our on-demand video on how identity management is
done in a typical organization.
We’re constantly on the hunt for talented individuals who are passionate about innovative technologies
Partners
Partner ProgramGLOBAAL
Over ISSQUAREDIN INDIA
ISSQUAREDBook a Demo
Fabulix Service Manage (FSM)Technologie - 08 april 2020
Big data en Predictive Analytics hebben de manier veranderd waarop bedrijven hun IT runnen. Samen met IoT, dat grote hoeveelheden gegevens uit onderling verbonden systemen benut, wordt voorspellende analyse de nieuwe norm waarmee bedrijven niet alleen hun operationele efficiëntie verbeteren, maar ook meer verkeer naar hun producten en diensten richten.
Een van de grootste voorbeelden is Amazon, waar Predictive Analytics de verkoop van Amazon met bijna 30% heeft doen toenemen. Amazon deed dit door het winkelpatroon van zijn klanten te bestuderen en op basis van die patronen productsuggesties te geven.
Niet alleen cijfers, voorspellende analysetechnologie maakt ook ons leven veilig. Nu kunnen autobedrijven de prestaties van uw auto tegen slijtage controleren en u dienovereenkomstig waarschuwen. Dit redt talloze levens.
1) Productivity: met voorspellende analyses hoeft u niet te vertrouwen op traditionele aannames. U kunt realtime gegevens gebruiken om slimme bedrijfsmodellen te maken die resulteren in een grotere operationele efficiëntie.
2) Besparingen: Voorspellende analyses beperken uw doelen en bedrijfsdoelstellingen. Het helpt u slimme beslissingen te nemen, zoals welke klanten u wilt targeten en welke investeringen u moet doen. Hierdoor kunt u uw middelen ook beter verdelen en kosten besparen.
3) Risicobeheer: Predictive analytics voert grondige gegevensbeoordelingen uit door rekening te houden met marktsentimenten en voorspellingen. Op deze manier kunt u weloverwogen beslissingen nemen tegen alle heersende risico's.
4) Fraudedetectie: de methodologieën waarop Predictive Analytics zijn gebaseerd, herkennen fraude en kwetsbaarheden voordat deze uw systemen beïnvloeden.
Verzekeringsmaatschappijen kunnen voorspellende analyses gebruiken om passende risicobeoordelingen te doen en hun klanten dienovereenkomstig te adviseren. Tools voor voorspellende analyse kunnen bijvoorbeeld bepalen welke gebieden meer vatbaar zijn voor inbraak en ze kunnen deze informatie gebruiken om meer gegevens te verzamelen over patronen met betrekking tot het tijdstip van misdaad. Deze informatie kan van cruciaal belang zijn en verzekeringsmaatschappijen kunnen de informatie doorgeven aan hun klanten. Zo zijn de mensen die in die gebieden wonen beter voorbereid op eventuele ongelukken.
Predictive analytics heeft de autosector getransformeerd door consistentie en zekerheid te bieden aan de veiligheid van chauffeurs. Nu kunnen IoT-sensoren inzicht geven in de afschrijving van voertuigen en kan de rijder vervolgens passende stappen ondernemen. Bovendien kunnen voorspellende analysetools ook realtime verkeers- en weggegevens geven, wat tijd en middelen kan besparen.
Predictive analytics doet nu al wonderen in de zorg. Het kan bijvoorbeeld patiëntgegevens analyseren en mensen eraan herinneren om hun volgende afspraken te plannen of hen op de hoogte houden van de beschikbaarheid van medicijnen of nieuwe behandelmethoden. Het grootste voordeel is echter hoe voorspellende analyses cumulatieve gegevens van gemeenschappen kunnen gebruiken om de verspreiding van veelvoorkomende ziekten te voorspellen en passende maatregelen te adviseren.
Predictive analytics heeft de potentie om de kwaliteit van producten te verbeteren. De voorspellende analysetools bewaken voortdurend de gezondheid van machines door de sensorgegevens te observeren. Dit heeft direct invloed op de kwaliteit en kwantiteit van de producten. Bovendien helpen voorspellende analyses fabrikanten door de vraag te voorspellen en klantgedragsgegevens te gebruiken om te innoveren in termen van soorten producten enz.
Voorspellende analysetools volgen meestal een vooraf gedefinieerd proces. De onderdelen van de processen zijn:
Voorspellende tools hebben een lange weg geëvolueerd. Vroeger kon alleen personeel met geavanceerde vaardigheden dergelijke tools inzetten. Tegenwoordig zijn deze tools niet beperkt tot geavanceerde IT-professionals. Met een bredere acceptatie en toegankelijkheid bieden deze tools nu eenvoudige gegevensassimilatie en bieden ze de gebruiker informatieve visuele afbeeldingen en interfaces. Predictive Model Markup Language (PMML) werd voorgesteld als een standaardtaal voor het maken van voorspellende modellen. Het is een op XML gebaseerde taal. Enkele van de toonaangevende Predictive analytics-software worden hieronder vermeld:
Predictive analytics is er al en verandert de manier waarop bedrijven hun activiteiten uitvoeren en diensten aan hun klanten aanbieden. We leven in het tijdperk van intelligente technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning, blockchains enz. en naarmate deze technologieën vorderen, zullen voorspellende analyses toenemen. De transformatieve voordelen die we zien als gevolg van voorspellende analyses zullen meervoudig toenemen en de voordelen zouden een nog grotere operationele efficiëntie en directe voordelen voor de klant zijn.
Related stories
Blijf op de hoogte met onze nieuwsbrief