Thank you for your interest. We Will Contact You Soon...
Your email ID is already registered with us.
De impact van AI op de financiële sector
Technologie - 5 februari 2021
Een race naar digitalisering brengt een revolutie teweeg in de financiële en
fintech-sectoren. De kern van deze digitalisering is de beschikbaarheid van een
breed scala aan gegevens (zoals Big Data), vooruitgang in betaalbare
computertechnologieën en de komst van intelligente technologieën zoals Machine
Learning en Artificial Intelligence.
AI bestaat al bijna 70 jaar en de bruikbaarheid en intelligentie zijn in de loop van
de tijd toegenomen. Tegenwoordig is AI een integraal onderdeel geworden van het
industriële landschap en het leven van gewone mensen. Voorbeelden hiervan zijn te
zien in de stemassistenten in smartphones, het gebruik van AI-robots in supply
chain-logistiek, zelfrijdende auto's, filmaanbevelingen op Netflix en meer. De
evolutie in AI mogelijkheden is gekoppeld met onze eigen technologische en
ecologische vooruitgang als AI mallen zich aan de menselijke intelligentie om ons te
steunen in onze persoonlijke en industriële activiteiten.
AI heeft uitgeblonken in bepaalde bedrijfstakken en meestal is de toepassing ervan
ook sectoroverschrijdend. Een McKinsey-rapport voorspelde dat AI-ondersteunde
organisaties beter toegerust zijn om hun activiteiten op te schalen en grotere
winstmarges te behalen. Voorbeelden van kritieke industrieën waar AI wordt toegepast
in het bestaande landschap zijn FinTech en Finance.
Een momentopname van de directe voordelen van kunstmatige intelligentie in de
financiële sector vindt u hieronder:
• Beveiligt financiële transacties
• Verlaagt de operationele kosten
• Verbetert de gebruikerservaring
• Verbetert de productiviteit
• Automatiseert verschillende processen
AI- en machine learning-algoritmen zijn ontworpen om patronen te identificeren. Ze
detecteren overeenkomsten tussen een veelheid aan reeksen en gebeurtenissen en
extraheren nuttige informatie uit de enorme datasets. Deze patronen kunnen
FinTech-aanbieders helpen nieuwe zakelijke kansen te identificeren en coherente
strategieën te ontwikkelen. In de onderstaande passage zullen we verschillende
toepassingsgebieden van AI in Finance verkennen en de voordelen bespreken.
1. Kredietbeslissingen
AI maakt een snellere en nauwkeurigere beoordeling van een potentiële lener mogelijk
en helpt financiële instellingen de kredietwaardigheid van die lener te bepalen. Het
proces is objectief, minder duur en bestaat uit een aantal factoren die banken
helpen om nauwkeurigere beslissingen te nemen op basis van gegevens. Deze gegevens
bestrijken ook verschillende domeinen en omvatten smartphone- en andere persoonlijke
gegevens die een uitgebreider beeld geven van het bestedingspatroon en het
bestedingspatroon van de lener.
AI transformeert kredietscores door complexe en geavanceerde regels in te voeren om
financiële instellingen te helpen onderscheid te maken tussen aanvragers met een
hoog wanbetalingsrisico en kredietwaardige aanvragers zonder een gedetailleerde
kredietgeschiedenis.
2. Risicobeheer
Risicobeheer is een ander gebied dat is getransformeerd met de toepassing van AI.
Tegenwoordig hebben financiële instellingen een betere reeks en kwaliteit van
gegevens tot hun beschikking, aangezien machine learning-modellen big data met grote
snelheid en nauwkeurigheid verwerken. Bovendien kan AI de geschiedenis van
risicogevallen uitgebreid analyseren en discrepanties snel detecteren. Over het
algemeen is het een krachtige bondgenoot omdat het realtime markt- en financiële
activiteiten analyseert en nauwkeurigere voorspellingen maakt.
3. Fraudepreventie
Online fraude groeit in een snel tempo en AI is zeer effectief in het voorkomen van
dergelijke inbreuken. Door AI aangedreven fraudedetectiesystemen kunnen de patronen
van verschillende klanten analyseren , zoals gedrag, locatie en koopgewoonten om een
beveiligingsmechanisme te plannen. Dit mechanisme ontvangt een waarschuwing
wanneer het een anomalie in bestedingspatronen detecteert. Financiële instellingen
kunnen deze waarschuwingen bestuderen en vervolgens corrigerende maatregelen nemen.
4. Handelen
AI drijft de investeringsmarkt al geruime tijd aan en helpt investeerders om slimme
beslissingen te nemen. In 2018 bereikte de totale datagedreven investering 1 biljoen
dollar en zal naar verwachting verder groeien. Investeren is een tijdgevoelige
sector en AI-enabled realtime dashboards bieden geavanceerde voorspellingen aan
investeerders. Dit leidt tot slimme investeringen en een hogere ROI. Een praktisch
voorbeeld van het toegenomen gebruik van AI is te zien in de Bloomberg Alpaca
Forecast AI-voorspellingsmatrix. Dit model gebruikt Bloomberg-marktgegevens om
patronen in prijsbewegingen te detecteren, waardoor beleggers slimmere
voorspellingen kunnen doen.
5. Gepersonaliseerd bankieren
Bijna elke grote bank gebruikt in de huidige markt een slimme chatbot. Slimme
chatbots zijn AI-applicaties die bij elke interactie met de klant beter worden en de
handmatige callcenterwerklast verminderen. Banken gaan ook over op het aanbieden van
spraakgestuurde virtuele assistenten, zoals Alexa om op maat gemaakte aanbiedingen
en diensten aan te bieden. Deze functies kunnen het rekeningsaldo,
betalingsplanning, accountactiviteiten en meer controleren. Daarnaast helpen veel
apps klanten met persoonlijk financieel advies en helpen ze bij het realiseren van
hun financiële doelen. Dit doen ze door het bestedingspatroon en de gewoonten van de
klanten te monitoren en deze data vervolgens te gebruiken om een slim financieel
plan op te stellen.
Laatste gedachten
AI heeft een groot potentieel om kredietbeslissingen naadloos en efficiënter te
maken. Bovendien zorgt AI voor een metamorfose van organisaties in verschillende
domeinen en branches en wordt het geraffineerd, slim en intuïtief. Hoewel dit een
voordeel is voor de industrie, is het essentieel om AI te zien als meer augmented
intelligence in plaats van kunstmatige intelligentie.
De onderliggende waarheid blijft dat AI en ML alleen tot optimale resultaten kunnen
leiden als ze samenwerken met mensen. De toekomst van AI is collaboratieve
intelligentie, dat wil zeggen dat de groei van AI in kaart moet worden gebracht met
het menselijk kapitaal. Dit betekent ook dat naarmate AI evolueert, ons
personeelsbestand ook moet opschalen in termen van vaardigheden en capaciteiten.
Terugkomend op AI en Fintech, een cruciale behoefte voor de toekomst is transactie-
en accountbeveiliging, vooral nu cryptocurrencies en blockchains mainstream worden.
Een andere groeimogelijkheid is die van digitale assistenten, die dankzij cognitieve
technologieën zullen blijven groeien. Over het algemeen ziet de toekomst er
veelbelovend uit en is het nu de verantwoordelijkheid van bedrijven om AI op een
slimme en effectieve manier te implementeren.
This website uses cookies or similar technologies, to enhance your browsing
experience and provide personalized recommendations. By continuing to use our website, you agree to our
Privacy
Policy